Machine Learning na Indústria 4.0

Machine Learning, ou aprendizagem de máquina em português, é uma ferramenta fortemente ligada à Indústria 4.0, presente em praticamente todos os setores e exercendo um papel essencial para a automação dos processos industriais. A prática consiste na utilização da Internet das Coisas (IoT) para a criação de um banco de dados em que se possa depositar informações, afim de alimentar a máquina que as usará para “aprender” conceitos relevantes para os processos em que será inserida.

Apesar de parecer um conceito abstrato, o Machine Learning se tornou comum e indispensável para diversas áreas profissionais, desde sites de venda que o utilizam para indicar produtos a clientes, até grandes indústrias que automatizam parte da sua produção afim de otimizar o tempo.

Como funciona

A etapa inicial para a criação do Machine Learning é o “treinamento” do software para reconhecer padrões, para isso um programador fornece exemplos e dados para criar a base de conceitos da máquina, supervisionando se o programa efetua as conexões lógicas de acordo com o esperado. Com os conceitos básicos definidos, a máquina será alimentada com um banco de dados IoT constantemente atualizado, aprimorando a capacidade do sistema de reconhecer situações diversas e tomar decisões de acordo com a necessidade da empresa.

Aplicações

Diversos setores da indústria já estão utilizando o Machine Learning para aprimorar seus processos e otimizar o tempo de produção. Para garantir que a tecnologia seja aplicada da melhor forma, cientistas de dados analisam as necessidades de cada empresa e adaptam seus softwares para atendê-las.

A capacidade de coleta e retenção de informações proporcionada pela aprendizagem de máquina torna possível usar os dados históricos dos equipamentos para identificar possíveis falhas nas máquinas antes que aconteçam, proporcionando à empresa a possibilidade de efetuar uma manutenção preventiva e evitar a parada da sua linha de montagem.

Assim como o software consegue identificar alterações nas máquinas, também é possível usá-lo para analisar as peças produzidas, verificando a qualidade e integridade no resultado. Essa ferramenta elimina a necessidade de inspetores constantemente de olho na produção, dando a eles a capacidade de usar a aprendizagem de máquinas para agilizar a etapa de validação.

Embora ainda esteja em estágio inicial, o uso de Machine Learning em robôs já acontece, sendo usado para ensiná-los a forma correta de realizar uma função, além de identificar e corrigir possíveis erros na linha de montagem. A forma mais comum dessa prática é na utilização dos robôs para etapas simples da montagem, como corrigir a orientação de uma peça. Nesse caso, os robôs são ensinados sobre o posicionamento e a forma correta do item que vão supervisionar, e a partir disso aprendem a identificar e corrigir qualquer peça discrepante na linha de montagem.

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    Estamos bastante satisfeitos com essa parceria.

    Edenilson Fernando Novello - Supervisor de Manutenção - Unimil – Unidade Piracicaba

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